公司如何為業務選擇最佳的云平臺
發布時間：2020-07-23 點擊數：30373
云平臺和本地服務器現在處于主流IT計劃的最前沿。云計算可以提高業務敏捷性，節省成本，開辟新的收入來源，改善應用程序性能并解鎖使用新興技術的途徑，這一點已得到廣泛認可。
因此，公司已經采用了云計算技術。但是，盡管該技術正在蓬勃發展，但是當企業IT經理正在尋找可滿足其特定組織需求的云平臺時，眾多選擇可能使之成為一項艱巨的任務。
隨著越來越多的公司需要通過技術投資來證明ROI和優化的業務效率，這一決定絕對必要。
典型的多云環境由私有云（至少由企業運營或由第三方管理）和至少兩個公共云組成。
這種環境給組織帶來了很多好處，特別是消除了對單個云提供商的依賴，這可能既昂貴又不可靠。
隨著云計算提供商之間的激烈競爭，從技術和成本的角度來看，企業在平臺選擇方面有更多選擇，并且通過擴展和減少多云資源以滿足業務需求，他們甚至可以獲得更高的投資回報率。
當然，各種云計算提供商在略微不同的領域進行專業化和創新，這也為組織提供了利用多云的機會，以便他們可以在出現新開發項目時立即利用它們。
憑借“快速失敗”的能力（集中測試和新服務的增量開發），多云還可以支持企業快速向客戶推出新服務，以保持創新的領先地位并保持競爭優勢。
該策略還為應用程序服務提供了魯棒性和可靠性。如果主云平臺出現故障，則另一個云平臺可以充當故障保護，從而提供靈活性，以抵消由第一個平臺的停機時間引起的任何不利影響。
這種健壯性使得多云尤其在金融等行業中流行，在該行業中，組織的服務無法承受這種停機時間。
多個云計算提供商的使用還有助于保留可以滿足監管機構不斷變化的需求的基礎架構。例如，數據保護法可能規定組織必須在某些區域保留數據以維護數據主權。使用多云架構，企業可以從不同的數據中心區域和可用性區域靈活選擇服務和提供商。
除了滿足任何此類法規要求，所提供的公共云服務范圍（從裸機服務器到無服務器計算等）都是動態且令人印象深刻的。
公共云提供商不斷更新其提供的服務，這使組織可以過渡到更高級的工作負載，而不必購買，安裝和操作自己的基礎架構。
盡管這些優勢推動了多云普及率的飆升，但它們不應降低緊密相關的混合云的價值。
盡管此部署類似于多云，但它結合使用了本地數據中心，私有云和公共云，并且這些平臺之間的操作耦合非常緊密。
事實證明，這在管理可變或動態工作流時非常有用，例如，允許組織在內部運行工作負載并具有可擴展性，然后隨著計算需求的增長將其“爆發”到公共云中。
一個示例是零售商使用的交易訂單輸入系統，在圣誕節或黑色星期五等購物活動期間需求增加。不太重要的資源（例如開發工作負載）可以由第三方云計算提供商托管，而關鍵任務的工作負載可以在私有云中進行管理。
通過評估可以將哪些工作負載一一分配給低成本云平臺，該方法還允許公司以更具成本效益的方式運行工作負載。
組織可以將按需且幾乎無限制的公共云容量用于其大多數業務，然后在需要時購買較小的私有云。這可能是將無服務器計算服務用于需要大量私有云安全性的計算密集型操作或工作負載。
但是，這并非一帆風順?？赡茉诨旌显撇呗灾性斐衫щy的一個領域是私有云與公共云提供商之間的交互，這需要API兼容性和出色的網絡連接性。
通過開發可與多個云計算提供商一起使用的混合云工作流，可以潛在地解決這些問題，但這需要大量的工作量設計，測試和優化。在監視混合云部署時，這種額外的復雜性也帶來了挑戰。
混合云不同于多云的同類最佳元素。在這種情況下，不同的云平臺不一定相互依賴，而是以允許組織在最佳環境中運行應用程序的方式進行部署。
云平臺
因此，公司已經采用了云計算技術。但是，盡管該技術正在蓬勃發展，但是當企業IT經理正在尋找可滿足其特定組織需求的云平臺時，眾多選擇可能使之成為一項艱巨的任務。
隨著越來越多的公司需要通過技術投資來證明ROI和優化的業務效率，這一決定絕對必要。
多云運動
典型的多云環境由私有云（至少由企業運營或由第三方管理）和至少兩個公共云組成。
這種環境給組織帶來了很多好處，特別是消除了對單個云提供商的依賴，這可能既昂貴又不可靠。
隨著云計算提供商之間的激烈競爭，從技術和成本的角度來看，企業在平臺選擇方面有更多選擇，并且通過擴展和減少多云資源以滿足業務需求，他們甚至可以獲得更高的投資回報率。
當然，各種云計算提供商在略微不同的領域進行專業化和創新，這也為組織提供了利用多云的機會，以便他們可以在出現新開發項目時立即利用它們。
憑借“快速失敗”的能力（集中測試和新服務的增量開發），多云還可以支持企業快速向客戶推出新服務，以保持創新的領先地位并保持競爭優勢。
該策略還為應用程序服務提供了魯棒性和可靠性。如果主云平臺出現故障，則另一個云平臺可以充當故障保護，從而提供靈活性，以抵消由第一個平臺的停機時間引起的任何不利影響。
這種健壯性使得多云尤其在金融等行業中流行，在該行業中，組織的服務無法承受這種停機時間。
多個云計算提供商的使用還有助于保留可以滿足監管機構不斷變化的需求的基礎架構。例如，數據保護法可能規定組織必須在某些區域保留數據以維護數據主權。使用多云架構，企業可以從不同的數據中心區域和可用性區域靈活選擇服務和提供商。
除了滿足任何此類法規要求，所提供的公共云服務范圍（從裸機服務器到無服務器計算等）都是動態且令人印象深刻的。
公共云提供商不斷更新其提供的服務，這使組織可以過渡到更高級的工作負載，而不必購買，安裝和操作自己的基礎架構。
混合云在哪里適合采用？
盡管這些優勢推動了多云普及率的飆升，但它們不應降低緊密相關的混合云的價值。
盡管此部署類似于多云，但它結合使用了本地數據中心，私有云和公共云，并且這些平臺之間的操作耦合非常緊密。
事實證明，這在管理可變或動態工作流時非常有用，例如，允許組織在內部運行工作負載并具有可擴展性，然后隨著計算需求的增長將其“爆發”到公共云中。
一個示例是零售商使用的交易訂單輸入系統，在圣誕節或黑色星期五等購物活動期間需求增加。不太重要的資源（例如開發工作負載）可以由第三方云計算提供商托管，而關鍵任務的工作負載可以在私有云中進行管理。
通過評估可以將哪些工作負載一一分配給低成本云平臺，該方法還允許公司以更具成本效益的方式運行工作負載。
組織可以將按需且幾乎無限制的公共云容量用于其大多數業務，然后在需要時購買較小的私有云。這可能是將無服務器計算服務用于需要大量私有云安全性的計算密集型操作或工作負載。
但是，這并非一帆風順?？赡茉诨旌显撇呗灾性斐衫щy的一個領域是私有云與公共云提供商之間的交互，這需要API兼容性和出色的網絡連接性。
通過開發可與多個云計算提供商一起使用的混合云工作流，可以潛在地解決這些問題，但這需要大量的工作量設計，測試和優化。在監視混合云部署時，這種額外的復雜性也帶來了挑戰。
混合云不同于多云的同類最佳元素。在這種情況下，不同的云平臺不一定相互依賴，而是以允許組織在最佳環境中運行應用程序的方式進行部署。
收回控制權
傳統的本地服務器是部署在企業IT基本部署中的資源。維護服務器，其成本，功耗以及所有相關過程的責任在于組織。
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